بروزرسانی: 21-7-1405
کد نیاز: 05-008

عنوان نیاز: نرم‌افزار پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی تولید مبتنی بر یادگیری ماشین با تخمین وضعیت اقتصادی کوتاه‌مدت و بلندمدت و انتخاب روش مناسب

مهلت ارسال پروپوزال: 30 آبان 1405

شرح مختصر نیاز: نوسانات قیمت گوشت، تورم، نرخ ارز، تغییر قدرت خرید مصرف‌کننده و عدم تأمین پایدار مواد اولیه، برنامه‌ریزی تولید را برای واحدهای بسته‌بندی و قطعه‌بندی گوشت بسیار دشوار کرده است. بسیاری از واحدها با ظرفیت خالی یا مازاد ظرفیت مواجه می‌شوند که بهره‌وری را کاهش می‌دهد و منجر به ضایعات یا از دست رفتن فروش می‌شود. هدف این نیاز، طراحی و بومی‌سازی نرم‌افزار پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی تولید مبتنی بر یادگیری ماشین است که با تحلیل داده‌های تاریخی فروش، شاخص‌های اقتصادی (تورم، نرخ ارز، قدرت خرید، قیمت گوشت و نهاده‌ها)، مناسبت‌های مذهبی و ملی، تعطیلات، فصل‌ها و کمپین‌های فروش، تقاضا را برای دوره‌های کوتاه‌مدت (روزانه/هفتگی) و بلندمدت (ماهانه/فصلی/سالانه) پیش‌بینی کند. نرم‌افزار باید به صورت خودکار مناسب‌ترین روش پیش‌بینی را بر اساس افق زمانی، نوسان داده‌ها و شرایط اقتصادی انتخاب کند و خروجی آن به برنامه‌ریزی تولید، تأمین مواد اولیه، انبارداری، نیروی کار و زنجیره سرد متصل شود. کاهش ضایعات، افزایش سودآوری، بهبود رضایت مشتری و تاب‌آوری در برابر شوک‌های اقتصادی از مزایای آن است.

در بازارهای بین‌المللی نمونه‌هایی مانند SAP IBP، Oracle Demantra، Blue Yonder، Kinaxis و ToolsGroup وجود دارند، اما در بازار ایران این فناوری به صورت بومی، یکپارچه، مقرون‌به‌صرفه و متناسب با نوسانات اقتصادی، تقویم شمسی، مناسبت‌های مذهبی و شرایط تحریمی در دسترس نیست. علت تأکید متقاضی نیاز برای انتشار فراخوان، نیاز به بومی‌سازی فناوری، کاهش وابستگی به واردات، پشتیبانی فنی داخلی، کاهش هزینه تمام‌شده، افزایش دقت پیش‌بینی در شرایط تورمی و توسعه راه‌حل متناسب با بازار ایران است. همچنین هزینه خرید سیستم‌های خارجی بسیار بالا بوده و پشتیبانی آن‌ها در ایران محدود است.

ویژگی‌های مورد نظر و الزامات استانداردی محصول 

مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا بر اساس داده‌های تاریخی فروش، قیمت، تورم، نرخ ارز و شاخص‌های اقتصادی

موتور انتخاب خودکار روش پیش‌بینی بر اساس افق زمانی (کوتاه‌مدت/بلندمدت)، نوسان داده‌ها و شرایط بازار

پشتیبانی از مدل‌های آماری و یادگیری ماشین: ARIMA، Prophet، LSTM، XGBoost، رگرسیون، مدل‌های اقتصادسنجی و سناریومحور

در نظر گرفتن متغیرهایی مانند فصل، مناسبت‌های مذهبی و ملی، تعطیلات، قیمت، کمپین‌های فروش، قدرت خرید و شاخص‌های کلان اقتصادی

قابلیت پیش‌بینی کوتاه‌مدت (روزانه/هفتگی) برای برنامه‌ریزی عملیاتی و بلندمدت (ماهانه/فصلی/سالانه) برای برنامه‌ریزی استراتژیک

یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ERP، MES، انبارداری، فروش و زنجیره سرد

داشبورد تصمیم‌گیری برای مدیران تولید، فروش و تأمین

هشدار در مورد ریسک کمبود یا مازاد مواد اولیه، ظرفیت تولید و نیروی کار

قابلیت تحلیل سناریو (What-If) و ارزیابی اثر شوک‌های اقتصادی بر تقاضا و تولید

خروجی گزارش‌های تحلیلی، نمودار روند، دقت پیش‌بینی و شاخص‌های خطا (MAPE، RMSE)

دقت پیش‌بینی هدف: خطای میانگین مطلق درصدی کمتر از ۱۰٪ در افق کوتاه‌مدت

رابط کاربری فارسی، تقویم شمسی و پشتیبانی از مناسبت‌های ایرانی

امنیت داده، سطوح دسترسی و حفظ حریم خصوصی مطابق قوانین ایران

قابلیت استقرار ابری یا درون‌سازمانی (On-Premise)

قابلیت توسعه ماژولار و اتصال به سامانه‌های آینده

انطباق با الزامات HACCP، ISO 22000 و ضوابط سازمان دامپزشکی در بخش ردیابی و برنامه‌ریزی تولید

مهلت پیشنهادی انجام پروژه: 12 ماه از تاریخ شروع قرارداد 

بازدید امروز: 4


ارتباط با مرکز رشد و نوآوری

به منظور ارائه خدمات بهتر، هرگونه پیشنهاد و انتقاد سازنده خود را با ما در میان بگذارید